武汉诺飞特科技有限公司：自学人工智能可行吗？
当然可行。当中国的孩子在苦练奥数时，这位美国高中生就已经通过自学，撼动了人工智能界。15岁的时候，他就已经训练出自己的第一个神经网络——科技巨头用来识别语音或人脸的一种系统。
“让计算机做到之前不可能实现的事，我喜欢这种感觉。”
两年前，伊隆·马斯克（Elon Musk）等人创立了OpenAI，至今，这家非营利性实验室已经发表了几十篇研究论文。但最近在线发表的一篇却与众不同：其第一作者还在读高中。
这位天才少年是高三学生凯文·弗兰斯（Kevin Frans），目前正在申请大学。两年前，他才15岁，就已经训练出自己的第一个神经网络——科技巨头用来识别语音或人脸的一种系统。
最早的时候，弗兰斯是因为看到人工智能（AI）征服电子游戏和围棋的报道，因而大受鼓舞，开始阅读这方面的论文，并开始了自己的尝试。“让计算机做到之前不可能实现的事，我喜欢这种感觉。”弗兰斯说着，很自然地笑了笑。他的作品包括一个互动网页，可以给黑白的日式漫画上色。
OpenAI列有一个难题清单，向外界征集新的思路。弗兰斯能进入该实验室，就是因为其中一题。他的尝试取得了一些进展，但随即陷入僵局，于是他给OpenAI研究员约翰·舒尔曼（John Schulman）发去一封邮件，向他寻求建议。在围绕“置信域策略优化”问题讨论了几个回合之后，舒尔曼翻看了弗兰斯的博客，结果大吃一惊：“从那些邮件中，我完全看不出这竟然只是个高中生。”
后来见到舒尔曼，是弗兰斯面试OpenAI实习生的时候。今年夏天，他来到OpenAI工作，成为了实习生中唯一没有学位、也非在读研究生的人。他的工作是解决机器人和其他AI系统面临的一个棘手问题——机器如何将已经学到的东西利用起来，去解决新的问题？
对人类而言，这是再简单不过的事。即便给你一道新的食谱，你也不用从头学习如何将洋葱炒至焦糖色，或是如何将面粉过筛。相比之下，机器学习软件每遇到一个新问题，几乎都要将冗长的训练过程重复一遍，哪怕一些元素是共通的。
弗兰斯、舒尔曼以及加州大学伯克利分校的另外三人共同撰写了这篇论文，对上述难题提出了新的解决方案。“这个问题要是得以解决，它将成为机器人学和其他AI领域的大事。”弗兰斯说。
他开发了一种算法，帮助虚拟的行走机器人学习一些基本动作，例如行走和爬行。在测试中，算法分别帮助两条腿和四条腿的虚拟机器人适应了新任务，包括迅速走出迷宫。在OpenAI发布的一则视频中，一台类似蚂蚁的机器人就接受了此类测试。该论文已提交给ICLR——机器学习领域的顶级大会。“弗兰斯的论文提供了一条新颖的解题思路，一些结果是之前从不曾有过的。”舒尔曼说。
计算机之外的高难度动作也是弗兰斯的研究对象——他是一名跆拳道黑带。另外，他对AI的热情也许与当地的氛围不无关系——他就读的甘恩高中位于加州帕洛阿尔托，处在硅谷腹地。弗兰斯说，父母并没有参与他的AI项目，但他并不是家里唯一的计算机天才。他的父亲在半导体上市公司Xilinx从事芯片设计工作。
你可能也猜到了，弗兰斯是个异类。研究机器视觉的普林斯顿大学教授奥尔加·拉萨科夫斯基（Olga Russakovsky）说，如此年轻就为机器学习领域的研究做出贡献，这样的孩子实属罕见。她还说，考虑到课外竞赛和课外辅导的传统，在校学生要专攻数学或科学很容易，但钻研机器学习和AI就比较难了。
而且，学生能接触到的计算能力是有限的，这有时也会构成障碍。当初，弗兰斯的台式机计算能力有限，无法对他的一个想法进行测试，于是，他拿出自己的借记卡，开立了一个谷歌云计算服务账号，用于运行自己的代码。他建议对机器学习感兴趣的学生可以亲自试一试。“最好的办法就是亲手尝试一下。”他说。
包括拉萨科夫斯基在内的一些AI研究人员发起了一项活动，试图让更多的高中生亲自动手，尝试AI系统。“AI将变革社会的方方面面，构建它的不应该是这样一个群体——一个代表不了全社会的同质化群体。”拉萨科夫斯基说。她参与创办了AI4ALL基金会，组织不同背景的高中生参与夏令营，让他们有机会与AI研究人员共事，从他们身上学习。
在帕洛阿尔托，弗兰斯也在考虑扶持下一代AI专家的事。他有一个七岁的弟弟。“我觉得，他对编程很感兴趣。”弗兰斯说，“等他长大一点，我也许能帮他。”
