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武汉诺飞特带你看看人工智能的特点

标签:   | 作者:admin | VISITORS: | 来源:未知
26
Mar
2018

武汉诺飞特带你看看人工智能的特点

语音识别

有了深度学习技术,语音识别获得长足进步。上世纪90年代IBM最早推出语音识别商用软件,可惜识别准确率不够,而且在硬件、设置等方面都比较复杂。现在很多公司都在输入法里加入了语音识别,如Google、Apple、微软、搜狗、百度,识别准确率都相当不错。个人觉得科大讯飞的最好。现在,语音识别在会议的语音转录上已经抢去了很多笔记员的工作,Google也在YouTube正式推出自动生成字幕功能,体验过后感觉已经相当完美,尤其是讲座会议等准确率能满足需求。电影的自动字幕虽有差错,但也比没有好太多。

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人工智能

图像识别

用高通的AR开发平台Vuforia SDK实际开发过教育应用,通过云端大数据,各种图像识别准确率很高,识别速度非常快,感觉甚至超过二维码。目前图像识别的研究热点是人脸识别,大公司都有投入,现在识别准确率已达97%以上,超过人类。人脸识别可以应用在很多方面,目前已知的有手机解锁、支付宝空付,相信好莱坞大片中通过电脑在全球追踪某人的场景很快会变成现实。

形色App

植物的识别方面,微软推出了一款花卉识别软件,国内一家公司推出一款App- “形色”,专门做植物识别。

视频识别

唇语识别方面, 谷歌DeepMind唇语识别人工智能秒杀专业唇读者, 这项技能未来可帮助听力障碍人士与他人进行沟通,也可用于提升语音识别准确率。昨天,新闻报道Google首先实现了视频识别 Video Intelligence API , 能识别视频中物体的深度学习应用。

文艺创作

人工智能已经用于天气预报、财经新闻的文稿创作,只需最后步骤人工审阅润色即可。用于谱曲已经可以以假乱真,在学习制定大师的作品后创造同类风格的曲谱,欣赏者已经无法分辨机器模仿作品。

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人工智能

语言翻译

机器翻译已经进入实用。翻译公司推行机器人工结合的翻译流程,翻译成本显著降低,已经对翻译行业产生影响。多家公司已经正式投入开发同声传译自动化设备,上市在即。

医疗

皮肤癌的诊断人工智能准确率明显超过人类医生,有的推出患者自助的App如DermaCompare,个人可以使用云端的人工智能做皮肤癌的前期诊断。AI技术还可以用于辅助临床决策。例如选择合适的用药剂量,制订安全有效的个体化治疗方案, 其中最成功的辅助治疗案例是IBM Watson在肿瘤辅助治疗方面的应用。目前,全球癌症治疗领域排名前三的医院都在应用Watson系统。2016年8月,IBM宣布在国内中山大学附属肿瘤防治中心、中国医科大学附属第四医院等21家国内医院应用该AI系统。IBM公司和东京大学医科学研究所利用Watson对日本患者的数据进行分析,并筛选适合患者治疗方案。如果能在日本取得研究成果,将有望应用于亚洲人癌症治疗。

博弈

AlphaGo战胜韩国围棋选手李世石,升级版Master在快棋赛横扫人类选手。现在,国内围棋AI如绝艺虽然没有达到AlphaGo的水准,但也已经可以和顶级人类选手抗衡了。德州扑克是不同于围棋的非完全信息博弈,也被人工智能攻克。百科知识竞赛方面,人工智能程序“沃森”,在一档类似于“最强大脑”的综艺节目《危险边缘》中,沃森击败了两位最高纪录保持者,获得百万奖金。问答过程中,沃森在无人类协助的情况下,独自完成对自然语言的分析,并且以远超人类的速度完成抢答。

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人工智能

文本转语音

有了人工智能,我们可以告别以往生硬冰冷的机器语音了。借助人工智能,语音朗读效果获得巨大进展。机器朗读听起来几乎和人类没有区别,更有意思的是,咱们可以听各种风格(小萝莉、老师、男女等等)、方言(普通话、长沙话、粤语)的朗读。也可以听你的女神朗读,总之选择很多。这方面科大讯飞做得不错。

聊天机器人

Siri -几乎人人都知道苹果的私人助手Siri。她是一种声控的智能助手,声音亲和,能够在日常生活中给人类提供帮助。她可以帮我们查找信息,为我们提供指导,帮我们创建备忘录,帮我们发信息。Siri其实是一种伪智能的数字私人助手。她运用机器学习技术来提高自身智能性,以预测和理解我们的自然语言问题和命令。

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人工智能

Amazon Alexa是新晋的智能家居中心,其发展速度令人瞠目。亚马逊刚刚推出Alexa项目时就在世界范围内获得了广泛关注。它的实用性极强,我们在房间内任意角落发出指令,它都能解读我们的话语,由此它被誉为是具有革命性的产品,能够代替我们上网获取信息、购物、安排日程、设置闹钟等等,它还能为我们的智能家居提供能源,对于很多行动不便的人来说,这个产品确实是一大福音。 类似产品还有Google Now、Google Assistant、Microsoft Cortana。在客服方面,人工智能支持的聊天机器人有着巨大的应用前景。

 

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